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관련 웹사이트 : http://aisociety.kr/prml2017w/

 

▶  Variational Inference for Matrix Factorization, Topic Modeling and Autoencoding
 
강사
문일철 교수(KAIST)

내용
변분 추론(Variational Inference)는 베이지안 확률 모델의 파라미터 추론의 핵심 방법론 중 하나이다. 변분추론을 활용하여, 다양한 확률 모델의 파라미터 추론을 Deterministic하게 수행할 수 있으며, 이는 샘플링 기반 추론보다 더욱 빠른 속도로 모델을 학습할 수 있다는 장점이 있다. 이 발표는 변분 추론의 기초, 변분 추론의 Topic Modeling 및 Matrix Factorization의 적용, 변분 추론의 Auto-Encoder관점에서의 재해석을 다룬다. 

약력
2011 - 현재 : KAIST 산업및시스템공학 조교수
2009 - 2011 : KAIST 박사후 연구원
2008 : Carnegie Mellon University 전산학 박사

 

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한국정보과학회 인공지능소사이어티
제11회 패턴인식 및 기계학습 겨울학교
- 딥러닝 기초, 이론 및 응용 -

2017년 1월 18일(수) - 20일(금), 고려대학교
초대의 글 프로그램 등록 오시는 길

 
▶ 일시:  2017년 1월 18일(수) - 20일(금)
▶ 장소:  고려대학교 자연계캠퍼스 과학도서관 5층 강당(오시는 길)
▶ 주최:  한국정보과학회 인공지능소사이어티
▶ 주관:  고려대학교 BK21플러스 뇌공학글로벌소프트웨어인재양성사업단


 

 초대의 글

  정보 기술의 발전과 더불어 다양한 형태의 데이터들이 기하급수적으로 생성되고, 융합 학문의 중요성과 더불어 복잡한 데이터의 분석에 대한 필요성이 여러 학문 분야에서 부각되고 있습니다. 이러한 기술적 요구와 더불어 최근 딥러닝을 필두로 한 기계학습 및 패턴인식에 대한 관심이 그 어느때 보다도 높습니다. 이에 한국정보과학회 인공지능소사이어티에서는 2017년 1월 18일-20일 총 3일에 걸쳐 “제11회 패턴인식 및 기계학습 겨울학교”를 개최합니다.
  다양한 분야에서 패턴인식 및 기계학습을 연구하고 계시는 국내 최고 권위의 아홉 분 연사를 모시고, 기초 이론부터 응용 사례에 대한 내용까지 알찬 강의를 준비해 보았습니다. 이번 겨울학교는 특히 패턴인식 및 기계학습 연구에 입문하는 수강생들을 대상으로 하여, 기본 개념 및 응용 기술에 대한 기초 지식을 심도있게 정립하는데 중점을 두었습니다. 많은 분들이 겨울학교에 참가하셔서 여러 분야에서 유용하게 활용하실 수 있는 기회의 장이 되었으면 합니다. 많은 분들이 겨울학교에 참가하여 의미 있는 시간이 될 수 있기를 기대합니다.


2016년 9월 20일
한국정보과학회 인공지능소사이어티 회장 이성환
제10회 패턴인식 및 기계학습 겨울학교 프로그램위원장 김기응



 
     ▶ 조직위원장: 이성환(고려대학교)
     ▶ 프로그램위원장: 김기응(KAIST)
     ▶ 프로그램위원: 김지환(서강대학교), 노영균(서울대학교), 박주영(고려대학교), 석흥일(고려대학교), 임종우(한양대학교), 오일석(전북대학교), 최재식(UNIST), 한보형(POSTECH),
황규백(숭실대학교)
     ▶ 자문위원: 김대진(POSTECH), 김선(서울대학교), 김수형(전남대학교), 김일곤(경북대학교),
최승진(POSTECH), 최호진(KAIST)
     ▶ 출판위원: 김동주(고려대학교)
     ▶ 등록위원: 박정선(전남대학교)
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 프로그램

  1월 18일(수) 1월 19일(목) 1월 20일(금)
10:00-12:00 신봉기 (부경대학교)
Bayesian Learning
박주영 (고려대학교)
Deep Reinforcement Learning
김준모 (KAIST)
Deep Convolutional Neural Network
12:00-13:30 Lunch Break
13:30-15:30 석흥일 (고려대학교) 
Optimization Method for PRML
양은호 (KAIST) 
Probabilistic Graphical Models
김건희 (서울대학교)
Multimodal Neural Networks for Vision and Language Applications
15:30-16:00 Coffee Break
16:00-18:00 최재식(UNIST)
Deep Learning with Time Series Data
문일철 (KAIST)
Variational Inference for Matrix Factorization, Topic Modeling and Autoencoding
김지환 (서강대학교)
음성인식 시스템 구현

 

 

참고 웹사이트

http://aisociety.kr/prml2017w/

No. Subject Date
50 [Award] 한국인공지능학회 2021 하계학술대회 우수논문상 수상 2021.07.06
49 [알림] 박사과정 나병후 학생, 관정이종환교육재단 국내대학원 장학생 최종 선발 file 2021.04.26
48 [Award] 송경우 박사, 우수학위논문상 수상 file 2021.02.26
47 [Award] WinterSim 2020 Best Application Paper Finalist 2020.12.05
46 [Award] 2019 삼성디스플레이 산학협력논문대회 은상 수상 2019.12.13
45 [Award] KSC2017 학부생 논문경진대회 최우수상 2018.03.02 10:13 file 2018.03.04
» [Seminar] 2017 패턴인식 및 기계학습 겨울학교, 변분 추론에 대한 문일철 교수 강의 2016.11.10
43 [Seminar] GMU Prof. Alexander H. Levis : MULTI-FORMALISM MODELING FOR COMPLEX STRATEGIC PROBLEMS file 2016.07.31
42 [Seminar] UNIST Prof. Jaesik Choi: The Relational Automatic Statistician System for Multiple Time-Series Data Analysis file 2016.06.08
41 [Award] Award from IE Frontier 2015 file 2015.10.13
40 [Seminar] Kyushu Univ. Prof. Makoto Yokoo: Theoretical Foundations of Multi-agent Systems: Distributed Constraint Reasoning and Game Theory file 2014.11.25
39 [Seminar] BNL Dr. Shinjae Yoo: Unsupervised manifold learning using diffusion kernels file 2014.03.31
38 [New Publication] Bae, J.W., Lee, S.H., Hong, J.H. and Moon, I.-C., 2014. Modeling and Simulation of Urban Mass Evacuation during Artillery Attack. In Workshop on Agents, Virtual Societies and Analytics, AAMAS. Paris, France. 2014.03.31
37 [New Publication] Kim, H. et al., 2014. Multi-Level Hybrid Behavior Model of Computer Generated Forces. In Workshop on Agents, Virtual Societies and Analytics, AAMAS. Paris, France. 2014.03.31
36 [News] 걷고싶은도시 2013년 09,10월호 file 2014.03.11
35 [New Publication] Lee, W.S., Park, S.R. and Moon, I.-C., 2014. Modeling Mulitple Fields of Collective Emotions with Brownian Agents. In AAMAS. Paris, France. 2014.01.07
34 [New Publication] Lee, S.H., Bae, J.W., Lee, J.S., Hong, J.H. and Moon, I.-C., 2014. Simulation Experiment of Routing Strategy for Evacuees and Disaster Responders. In Spring Simulation Multiconference. Tampa, FL. 2014.01.07
33 [Seminar] UIUC Prof. Jana Diesner: Words and Networks: Relevance of methodologicalchoices for practical applications file 2013.12.18
32 [New Publication] Yun, W.-S., Moon, I.-C. and Lee, T.-E., 2013. Entity Level Combat Modeling with Functions of Unit Level Combat. In Interservice/Industry Training, Simulation, and Education Conference (I/ITSEC) 2013. Orlando, FL. 2013.08.05
31 [News] KI Column [2] file 2013.07.26